//给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。 
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// 示例 1： 
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//输入：matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
//输出：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
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// 示例 2： 
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//输入：matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]
//输出：[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]
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// 提示： 
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// m == matrix.length 
// n == matrix[0].length 
// 1 <= m, n <= 200 
// -2³¹ <= matrix[i][j] <= 2³¹ - 1 
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// 进阶： 
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// 一个直观的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间，但这并不是一个好的解决方案。 
// 一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间，但这仍然不是最好的解决方案。 
// 你能想出一个仅使用常量空间的解决方案吗？ 
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package leetcode.editor.cn;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

//java:矩阵置零
public class Q0073SetMatrixZeroes {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new Q0073SetMatrixZeroes().new Solution();
    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public void setZeroes(int[][] matrix) {
            if (matrix == null || matrix.length == 0
                    || matrix[0] == null || matrix[0].length == 0) return;
            int m = matrix.length, n = matrix[0].length;
            List<int[]> zeroIndexList = new ArrayList<>();
            for (int i = 0; i < m; i++) {
                for (int j = 0; j < n; j++) {
                    if (matrix[i][j] == 0) zeroIndexList.add(new int[]{i, j});
                }
            }
            for (int[] zeroIndex : zeroIndexList) {
                setRawZero(matrix, zeroIndex[0]);
                setColZero(matrix, zeroIndex[1]);
            }
        }

        public void setRawZero(int[][] matrix, int i) {
            for (int j = 0; j < matrix[0].length; j++) {
                matrix[i][j] = 0;
            }
        }

        public void setColZero(int[][] matrix, int i) {
            for (int j = 0; j < matrix.length; j++) {
                matrix[j][i] = 0;
            }
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}